KI-Tools für Unternehmen: Welche KI-Systeme gibt es im Business?
Von CRM-Automatisierung bis Produktions-KI: Unternehmen setzen immer mehr KI-Tools ein. Erfahren Sie, welche KI-Systeme es gibt und was das für Ihre Compliance-Pflichten bedeutet.
KI-Tools nach Kategorie
💬 CRM & Vertrieb
Salesforce Einstein, HubSpot AI, Pipedrive Smart Data
Hochrisiko👥 HR & Personal
Workday, Eightfold AI, HireVue, Personio (KI-Features)
Hochrisiko📧 Marketing
Mailchimp Smart Content, HubSpot AI, Copy.ai
Minimalrisiko💰 Finanzen
Kontist, FiscalNote, Vicarius, KYB-KI
Hochrisiko🏭 Produktion
Siemens Industrial AI, AWS IoT, Predix
Hochrisiko📞 Kundenservice
Zendesk AI, Intercom Fin, Freshdesk Freddy
Minimalrisiko✍️ Texte & Content
ChatGPT, Jasper, Copy.ai, Claude
Minimalrisiko🎨 Bilder & Design
Midjourney, DALL-E, Stable Diffusion
MinimalrisikoWarum HR-KI besonders kritisch ist
KI im Personalwesen gilt als Hochrisiko-KI nach AI Act. Das gilt für:
- Bewerberauswahl – KI scannt Lebensläufe und trifft Vorauswahl
- Performance-Bewertung – KI bewertet Mitarbeiterleistung
- Gehaltsfindung – KI bestimmt Gehaltsbandbreiten
- Karriere-KI – KI plant Karrierepfade
Hochrisiko-KI muss vor Einsatz: registriert, dokumentiert und regelmäßig auditiert werden. Mitarbeiter müssen über den KI-Einsatz informiert werden.
KI in der Produktion
Auch Produktions-KI ist oft Hochrisiko, weil sie in sicherheitsrelevante Bereiche eingreift:
- Qualitätskontrolle durch KI
- Predictive Maintenance (vorausschauende Wartung)
- Roboter-KI in der Fertigung
- Supply Chain Optimierung
Marketing-KI: Chatbots & Content
Marketing-KI wie Chatbots sind meist Minimalrisiko, aber nicht ohne Pflichten:
- Chatbot-Kennzeichnung – Als KI erkennbar
- AI-Content-Kennzeichnung – KI-generierte Texte markieren
- Datenschutz – Keine unnötigen Daten speichern
KI-Tools dokumentieren
Für das KI-Inventar sollten Sie für jedes KI-Tool dokumentieren:
- Name und Version des KI-Systems
- Anbieter und Hosting-Standort
- Einsatzbereich im Unternehmen
- Welche Daten werden verarbeitet?
- Risikoklasse nach AI Act
- Wer hat Zugang zum KI-System?
Open Source vs. Cloud-KI
Bei der Auswahl von KI-Tools sollten Unternehmen auch die Datenschutzfrage klären:
Cloud-KI (z.B. OpenAI, Google)
- Daten werden auf US-Servern verarbeitet
- DSGVO-Probleme bei sensiblen Daten
- Oft einfacher zu implementieren
Open Source / Lokale KI
- Daten verlassen nicht das Unternehmen
- DSGVO-konform umsetzbar
- Höherer Implementierungsaufwand
- Beispiel: Ollama, Mistral, Llama
Wissen Sie, welche KI-Tools Sie nutzen?
ComplianceClaw scannt Ihre Website und hilft Ihnen, alle KI-Systeme zu identifizieren – für eine vollständige Compliance.
KI-Inventar erstellen →